近日,合肥高新企業(yè)本源量子日前在量子計算軟件領域又有新突破。研發(fā)人員利用量子生成對抗網(wǎng)絡(QGAN)實現(xiàn)了一個在圖像修復方面的應用示例,該示例通過混合量子和經(jīng)典技術,可對破損圖像進行修復操作。
據(jù)了解,該突破是本源量子自主研發(fā)的量子計算學習算法,該算法基于該團隊自主研發(fā)的量子機器學習框架VQNet,設計實現(xiàn)的量子生成對抗網(wǎng)絡(QGAN),QGAN可以用于圖像處理領域,比如人像的修復。
與經(jīng)典計算機相比,量子計算處理圖像的在時間上具有指數(shù)級提升,在空間上處理的數(shù)據(jù)量也將隨之呈指數(shù)級增加。一旦該應用成熟,處理人像技術將從速度、算法、空間效率和準確率上實現(xiàn)強有力的效果。
89ca9a3d5e1ffc0040b285521bd78741.jpg (45.17 KB, 下載次數(shù): 21)
下載附件
保存到相冊
2021-8-6 10:11 上傳
“簡單來說,這是本源量子自主研發(fā)的量子計算學習框架上的算法。比如你戴口罩經(jīng)過一個需要人臉識別的安檢系統(tǒng),基于量子計算的這套算法,綜合大數(shù)據(jù)分析和圖像修復,我們能識別你,給出一個不戴口罩的面部!痹撎姿惴ǖ墓こ處熃榻B道。
來源 | 合肥晚報 |