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你寫的每個“的地得”,都可能成為呈堂證供

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真探組

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發(fā)表于 2021-11-6 10:42:31|來自:中國廣東佛山 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式 | 來自廣東
上世紀(jì),美國出現(xiàn)了一位神秘的炸彈客。

從1978年到1996年被捕,17年里,他寄出了16枚炸彈,造成了3人死亡,23人受傷。在這期間,F(xiàn)BI出動了500多名特工,花費了數(shù)百萬美元,也沒抓到這位“炸彈客”(Unabomber)。

看起來,這是一位行事謹(jǐn)慎的高智商犯罪者:隨機選擇襲擊目標(biāo),并且?guī)缀鯖]有在現(xiàn)場留下任何可以追溯的證據(jù),比如指紋、頭發(fā)或其他纖維,包括制作炸彈的材料,也無從追溯購買地址,比如用到的木頭看起來就像是路邊撿來的垃圾。


1987年炸彈客制造的一次爆炸后的炸彈碎片丨FBI

破案的線索,最終落到了“炸彈客”的語言風(fēng)格。

1995年,F(xiàn)BI收到一封信。寄信人說,那些炸彈都是自己寄的,并且以“停止炸彈攻擊”為條件,要求刊登他的一篇論文,題為《論工業(yè)社會及其未來》(Industrial Society & Its Future)。寄信人聲稱,這篇論文可以解釋他的作案動機以及對社會弊病的看法。

當(dāng)年的論文原件丨FBI

經(jīng)過“要不要屈從于恐怖分子”的辯論,F(xiàn)BI決定將這篇論文公開發(fā)布,希望有人能認(rèn)出作者。

這篇論文宣稱現(xiàn)代技術(shù)與工業(yè)化嚴(yán)重侵蝕了人類社會,因此需要有人站出來阻止技術(shù)進(jìn)步,從而拯救全人類。這些極端言論引發(fā)了廣泛討論,“炸彈客”因此被很多極端分子和無政府主義者視為“英雄”;同時,也引起了民眾的注意。

很快,一位名叫大衛(wèi)·卡辛斯基(David Kaczynski)的群眾通過律師聯(lián)系了警方,說發(fā)現(xiàn)這篇論文的觀點和寫作風(fēng)格都很像自己的兄弟泰德·卡辛斯基(Ted Kaczynski),并提供了一些舊的信件和文章素材。

FBI專家對這些材料進(jìn)行了語言學(xué)分析,發(fā)現(xiàn),除了“科技有罪”的論點,還有很多寫作風(fēng)格都和公開的炸彈客的論文相符,比如,格式、標(biāo)點和獨特的拼寫(炸彈客的論文發(fā)布之前,F(xiàn)BI就注意到,論文里的“analyse”一詞采用了英式拼寫)——但這些證據(jù)不足以讓他們簽署搜查令。

關(guān)鍵證據(jù)來自一封信,里面有一句“you can’t have your cake and eat it, too”,在炸彈客的論文第185段,也使用了同樣的措辭。以此為突破口,警方最終在美國蒙大拿州一處偏遠(yuǎn)的小木屋中找到并逮捕了炸彈客本人,也就是泰德·卡辛斯基。


“you can’t have your cake and eat it, too” 丨參考文獻(xiàn)[5]

資料顯示,泰德·卡辛斯基的智商高達(dá)167,16歲就被哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)系錄取,25歲就成為加州大學(xué)伯克利分校歷史上最年輕的數(shù)學(xué)系助理教授——這樣一位瘋狂的高智商反社會炸彈客,最后敗露于自己的行文風(fēng)格。


“炸彈客”泰德·卡辛斯基(Ted Kaczynski)丨FBI

“去目的地得打的”

在刑偵工作中,能夠追溯一個人身份的方法有很多,比如指紋、虹膜、DNA等,都是獨一份兒的身份標(biāo)識。

其實,語言和寫作風(fēng)格也能夠用來確認(rèn)身份,比如,上文中的炸彈客就是被自己兄弟辨認(rèn)出了寫作風(fēng)格。調(diào)查這宗案件的FBI調(diào)查員曾說:“沒有兩個人會寫得一樣(No two people write alike)!

一個人在書寫或者打字時,會形成一些特定的詞語用法,而這點小線索,就像文字上的指紋,可以讓我們分辨這篇文字到底出自誰手。這種將文章書寫特征作為“指紋”來判斷作者的技術(shù),叫做“作者識別”(Author Verification)。有一門叫做“刑偵語言學(xué)(Forensic Linguistics)”的學(xué)問,就是專門研究書寫或語言的表達(dá)方式,來分析案情中嫌疑人或被害者的身份信息。

2018年,《紐約時報》刊登了一篇匿名文章《我是特朗普政府中的一名抵抗者》,作者自稱是白宮的工作人員,對當(dāng)時的美國政壇一頓批評。這可把時任總統(tǒng)特朗普氣得不輕,表示一定要揪出這個“內(nèi)鬼”。這時,作者識別就有了用武之地。有人發(fā)現(xiàn),在這封匿名信中出現(xiàn)了“北極星(lodestar)”,而當(dāng)時的副總統(tǒng)彭斯就特別愛用這個詞。后者當(dāng)然趕緊出來否認(rèn)。



《紐約時報》發(fā)表的匿名文章 丨《紐約時報》發(fā)表的匿名文章

作者識別有很多流派和技巧。比如,特定年代的用語可以判斷書寫者所處的年份(“你是GG還是MM”,“你媽喊你回家吃飯”,“神馬都是浮云”這些當(dāng)年爆火的流行語如今已經(jīng)成了時代的眼淚);一些特定詞匯的使用也可以體現(xiàn)作者的職業(yè)(比如,總是把閉環(huán)、抓手、賦能這些詞掛在嘴邊的,很大可能是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員)。

這些流派在分析時,大多以實詞作為依據(jù)。實詞,比如名詞、動詞、形容詞之類,一般會用來表達(dá)具體的意思。但是,使用實詞分析會面臨一個問題:作者在撰寫不同的內(nèi)容時,會用到不同體系的實詞。比如,一個生物學(xué)家兼職寫作言情小說。在工作時,他會用到大量的生物術(shù)語;而在夜班碼字時,可能會用到很多情情愛愛的詞匯。所以,用實詞來判斷作者時,容易被不同文體間的轉(zhuǎn)換干擾。

比起實詞,副詞、介詞、連詞等虛詞通常就沒啥確定的含義,即使寫不同題材的文章,虛詞的使用頻率也大體不變。有人做過統(tǒng)計,在漢語文章中,“的”字的出現(xiàn)頻率大約是每10字出現(xiàn)0.45次,是所有人都最常用的漢字之一 。同樣,“地”、“得”、“嗎”、“呢”之類虛詞的出現(xiàn)頻率,也幾乎不受文章內(nèi)容的影響,更能反映作者的寫作習(xí)慣。


容易混用的“的地得”三兄弟

在中國,最知名的作者識別案例,當(dāng)屬“《紅樓夢》后40回作者懸案”!都t樓夢》全書120回,目前公認(rèn)的說法是曹雪芹寫了前80回,高鶚續(xù)寫了后面的40回。1970年,紅學(xué)家趙岡,就用 “的”、“了”、“在”、“兒”、“著” 這五個字的出現(xiàn)頻率來研究紅樓夢的作者問題,得出了前80回和后40回確實出自不同人之手。

這項研究中用了5個字,其中3個都是虛詞。

  用算法在文學(xué)圈證明“你是你”  

與曹雪芹類似,國外也有那么幾個大作家,需要后世學(xué)者來給其名下的作品掌掌眼,比如英國文豪莎士比亞。



威廉·莎士比亞丨John Taylor / Wikimedia Commons

很多文學(xué)研究者認(rèn)為莎士比亞的一些作品其實也是他人續(xù)寫的,其中就包括名作《亨利八世》。

《亨利八世》是莎翁晚期的作品。晚年的莎士比亞一直擔(dān)任King’s Men劇團(tuán)的劇作家,他去世后,約翰·弗萊徹接替了這個職務(wù)。因此,有人“合理”懷疑弗萊徹續(xù)寫、甚至修改了《亨利八世》。



亨利八世和家人 丨Unknown author / Wikimedia Commons

1850年,文學(xué)評論家詹姆斯·斯派。↗ames Spedding)提出了一些證據(jù):在《亨利八世》書稿中,有時會用ye代替you,或用em代替them,而這些都是弗萊徹的行文習(xí)慣。

當(dāng)然,相關(guān)的說法一直存在爭議。即便是二人合著,也沒法判斷到底這部作品中,莎翁和弗萊徹各自貢獻(xiàn)了多少。

然而,隨著技術(shù)的進(jìn)步,特別是機器學(xué)習(xí)算法的成熟,有人就想用新方法來解開《亨利八世》的謎題。

2019年,一位名叫彼得·普萊查(Petr Plecháč)的研究員說自己有了答案。這位來自捷克科學(xué)院的學(xué)者,使用機器學(xué)習(xí)算法來識別劇本的每一行文字,然后讓機器來判斷作者是誰。

為了訓(xùn)練算法,得出優(yōu)化模型,彼得先是翻出與《亨利八世》同時期的其他莎翁著作,包括《冬天的故事》、《暴風(fēng)雨》等。然后,他將這些著作變成一行行數(shù)據(jù),喂給了算法,再讓程序能識別莎士比亞的單詞和語句模式。同樣,彼得也找來了不少弗萊徹所寫的劇本,讓算法進(jìn)行學(xué)習(xí)。最后,這個經(jīng)過訓(xùn)練的算法就可以成為一名裁判,來分辨《亨利八世》的內(nèi)容到底出自誰人之手。



S代表莎士比亞,F(xiàn)代表弗萊徹,帶下標(biāo)的數(shù)字表示給定段落的最后一行丨參考文獻(xiàn)[8]

人工智能的分析結(jié)果證實了斯派丁的猜測——弗萊徹確實參與了《亨利八世》的撰寫。而且,根據(jù)算法的分析,弗萊徹貢獻(xiàn)還不小,有一半左右的劇本都出自他筆下。甚至,算法還能精確地指出哪些段落是莎士比亞自己寫的,而哪些是弗萊徹所寫。比如,算法分析了第二幕第三場,前1261行是莎士比亞所寫,而1261~1299行的作者則是弗萊徹,隨后又轉(zhuǎn)回莎士比亞。

當(dāng)然,真相早已埋沒在歷史洪流之中,現(xiàn)代學(xué)者能做的,只是基于概率來做出合理的推測。對于成名的作家來說,即使部分作品存在捉刀人,也不能撼動其文學(xué)地位。

不過,有些作家面臨的狀況就更窘迫些了,因為有后人懷疑其所有作品都不是自己寫的——法國劇作家莫里哀就遭到了這樣的全盤否定。



莫里哀畫像丨Pierre Mignard / Wikimedia Commons

寫出過《吝嗇鬼》、《偽君子》等名作的莫里哀,在法國人民心中的地位和莎士比亞在英國人心中的地位差不多。

然而,幾百年后,有人開始懷疑莫里哀并沒有寫過劇本,說他其實是個欺世盜名之徒,理由包括:首先,根據(jù)歷史記載,莫里哀是當(dāng)時的知名演員,一輩子幾乎都在旅行和巡演,哪有時間寫劇本?再者,人們從沒發(fā)現(xiàn)過莫里哀親筆簽名的原稿。

還有評論家列出了幾位可能的“槍手”人選,其中呼聲最高的,是一位名叫皮埃爾·科尼耶(Pierre Corneille)的劇作者。有人甚至據(jù)此腦補了一出“代筆大戲”:受過良好教育的科尼耶,寫了這些劇本,然后簽上莫里哀的名字,這樣可以利用莫里哀的明星效應(yīng),讓劇本更受歡迎。

“代筆疑云”中的這些當(dāng)事人早已長眠地下,沒法出來對證。于是,探案工作又交到了機器手中。


“Why Molière most likely did write his plays” 丨參考文獻(xiàn)[9]

2019年,兩位法國學(xué)者在學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)進(jìn)展》 (Science Advances)上發(fā)表了一篇論文,題為“Why Molière most likely did write his plays(為什么說莫里哀很可能寫了他的劇本)”。

看論文標(biāo)題,就知道這項研究一定十分嚴(yán)謹(jǐn)。

研究者收集了莫里哀、科尼耶以及其他10位同時代作家的作品,將這些作品輸入計算機程序,并統(tǒng)計了每個作者對虛詞的使用頻率。為了力求準(zhǔn)確,他們還分析了詞匯、詞綴、語法等方方面面,最終提煉出了每個作者的行文特征。

經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)收集、復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)分析,配合優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,這兩位法國學(xué)者心滿意足地敲下了論文的結(jié)論:

“These conclusions strongly substantiate the idea that Molière indeed wrote his own plays!
這些證據(jù)強烈表明:莫里哀的劇本確實是莫里哀寫的)。

參考文獻(xiàn):
[1]Jankowska, M., Milios, E., & Keselj, V. (2014, August). Author verification using common n-gram profiles of text documents. In Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers (pp. 387-397).
[2]https://www.fbi.gov/history/famous-cases/unabomber
[3]https://www.fbi.gov/news/stories/the-words-of-a-killer-the-unabomber-case-25-years-later-040221
[4]https://www.fbi.gov/news/podcasts/inside-the-fbi-the-unabomber-case-040821
[5]Kaczynski, B. T. . INDUSTRIAL SOCIETY AND ITS FUTURE (1995).
[6]孫曉明, & 馬少平. (2001). 基于寫作風(fēng)格的作者識別. In 見: 中國中文信息學(xué)會二十周年學(xué)術(shù)會議論文集. 北京: 清華大學(xué)出版社.
[7]趙岡、陳鐘毅,《紅樓夢新探》,1970
[8]Plecháč, P. (2019). Relative contributions of Shakespeare and Fletcher in Henry VIII: An analysis based on most frequent words and most frequent rhythmic patterns. Digital Scholarship in the Humanities.
[9]Cafiero, F., & Camps, J. B. (2019). Why Molière most likely did write his plays. Science Advances, 5(11), eaax5489.

作者:圓的方塊
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